REF.: SAN0373
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SUMARIO:
Introdução: Revisão dos Conceitos Básicos de Odontologia Digital e Inteligência Artificial
PARTE 1 – DIAGNÓSTICO ORAL
Capítulo 1 – Avaliação Anatômica dos Maxilares com Inteligência Artificial
Identificação de Características do Paciente com IA
Estimativa de Idade e Sexo
Avaliação do Crescimento e da Maturação Craniofacial
Identificação e Classificação de Estruturas Anatômicas e Protéticas com IA
Identificação e Segmentação de Dentes
Detecção de Próteses e Restaurações Dentárias
Análise do Nervo Alveolar Inferior e do Canal Mandibular
Morfologia do Canal Radicular
Análise das Vias Aéreas e Outras Estruturas Relevantes
Conclusão
Capítulo 2 – Detecção Automatizada de Lesões de Cárie e Desgaste Dentário
Estado Científico Atual da IA para Detecção de Lesões de Cárie
Influência das Modalidades de Imagem
Influência do Tamanho e da Qualidade do Conjunto de Dados de Treinamento
Estudos de Casos Clínicos
Suporte Diagnóstico para Restaurações Profundas (Caso da Dra. Ana Paula Ayres)
Substituição de Coroa Unitária e Restauração Interproximal Adjacente (Caso da Dra. Ana Paula Ayres)
Imagens da Avaliação de Desgaste Dentário e Lesões de Cárie Utilizando um Escâner Intraoral (Cortesia do Dr. Jan Paulics e 3Shape A/S)
Conclusão
Capítulo 3 – Detecção Automatizada de Lesões Bucais
Métodos Radiográficos para Detecção de Lesões Bucais
Diagnóstico Automatizado de Radiolucências Periapicais
Detecção Automatizada de Lesões Periapicais em Imagens 3D
Revisão das Radiolucências Periapicais Mais Comuns
Diferenciação de Tipos de Lesões com IA
Diagnóstico Automatizado de Lesões da Mucosa Bucal
Ferramentas de IA Existentes para Detecção de Lesões da Mucosa Bucal
Direções Futuras e Implicações
Validação Clínica
Aplicações Pedagógicas
Padronização e Integração
Estudos de Casos Clínicos
Cisto Dentígero Agressivo com Perfuração da Base da Mandíbula (Caso do Dr. Adam Bartolo; Revisão Científica do Dr. Nicholas Busuttil Dougall)
Apicectomia de um Cisto Radicular Contíguo ao Canal Nasopalatino (Caso do Prof. Arthur Cortes)
Acompanhamento Volumétrico por TCFC de Múltiplas Condições (Relato de Técnica do Prof. Arthur Cortes)
Capítulo 4 – Inteligência Artificial no Diagnóstico Periodontal
Fundamentos Biológicos e Clínicos do Diagnóstico Periodontal
Determinantes Biológicos da Destruição dos Tecidos Periodontais
Parâmetros Clínicos como Indicadores da Expressão da Doença
A Importância do Diagnóstico por Imagem na Terapia Periodontal
Diretrizes Clínicas para o Uso de Métodos de Imagem em Periodontia
Justificativa para o Uso de Imagem 3D no Planejamento do Tratamento Periodontal
Análises Periodontais Automatizadas com IA
Detecção de Biofilme e Recessão Gengival
Diagnóstico de Gengivite
Quantificação da Perda Óssea Alveolar
Avaliação de Biomarcadores na Doença Periodontal com IA
Avaliação do Prognóstico e do Risco de Doença Periodontal com IA
Limitações Atuais e Perspectivas Futuras
Conclusão
Capítulo 5 – Limitações e Considerações Atuais
Desafios Fundamentais: Qualidade, Disponibilidade e Viés dos Dados
Conjuntos de Dados Limitados e Fragmentados
Desafios de Acessibilidade aos Dados
Baixa Generalização
Desafios Técnicos para Implementação: do Algoritmo à Prática Clínica
Falta de Validação Clínica
Desempenho Preditivo Insatisfatório
Barreiras Profissionais e Econômicas para a Adoção Ampla
Resistência à Mudança
Déficit de Expertise e Capacitação
O Papel da IA como Ferramenta de Suporte
Desafios e Implicações Éticas na Odontologia Baseada em IA
Privacidade e Segurança dos Dados
Responsabilização e Responsabilidade Legal
Equidade, Isonomia e Autonomia do Paciente
Cibersegurança
Diretrizes Legais e Regulatórias
Limitações da IA: Estudos de Casos Clínicos
Quartos Molares Mandibulares Bilaterais
Sobreposição de Dentes em Radiografias Interproximais
Trincas e Fraturas Dentárias
Variação nas Porcentagens de Confiança da IA
Qualidade das Radiografias
Visualização de Raízes Linguais e Patologias Associadas
Distinção entre Marcos Anatômicos e Patologia Apical
Redução da Superposição do Processo Zigomática
Problemas Clinicamente Relevantes Não Identificados pelos Algoritmos de IA
Considerações Adicionais sobre os Sistemas de IA Atuais
Considerações sobre o Caminho à Frente para a IA em Odontologia
Priorização de Estudos de Implantação
Expansão das Métricas de Avaliação
Apoio à Colaboração e Padronização
Garantia de Transparência
Desenvolvimento de Currículos Centrados em IA
Promoção da Colaboração Clínico-IA
Investimento em Capacitação e Tecnologia
PARTE 2 – PLANEJAMENTO DO TRATAMENTO ODONTOLÓGICO
Capítulo 6 – Ferramentas de Inteligência Artificial para Clínicas Odontológicas
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) em Odontologia
LLMs na Educação Odontológica
Diagnóstico Assistido por LLM e Suporte à Decisão Clínica
A Geração Automatizada de Laudos Radiológicos tem Valor Estratégico para a Prática Clínica
Metodologia Prática para Geração de Laudos Assistida por IA (Método da Dra. Angélica Costa)
Estudo de Caso 1: Hiperplasia Óssea Reativa Intrassinusal (Caso da Dra. Angélica Costa)
Estudo de Caso 2: Alteração Maxilar Pós-Radioterapia (Caso da Dra. Angélica Costa)
IA na Comunicação Visual e no Diagnóstico
Mecanismo de Funcionamento e Diferenças entre os Tipos de Reconstruções 3D
Etapas para Criar um “Prompt ” Reprodutível para Reconstruções Baseadas em IA (Técnica do Dr. Lucas R. Pinheiro)
Considerações e Limitações Atuais das Imagens Cinemáticas Baseadas em IA a partir de TCFC (Análise do Dr. Vinicius Dutra)
Softwares Odontológicos Comerciais Baseados em IA
O Papel da IA na Otimização de Moldagens Digitais
As Ferramentas Baseadas em IA para Criar um Paciente Virtual
Modelos Anatômicos de Alta Fidelidade por meio de Segmentação Automatizada
IA no Planejamento e Execução do Tratamento Integrados
Pacientes Virtuais Interativos para Educação Clínica com LLMs
Tecnologias Imersivas Potencializadas por IA em Reabilitação Oral (Métodos do Prof. Newton Sesma, Dra. Lisya Vizotto de Barros, Dr. Bruno B. R. Matias, Dr.Sergio Candido Dias e Dr. Marcelo Lucchesi Teixeira)
Fundamentos Conceituais
Aplicações na Educação Odontológica
Treinamento em Dentística Restauradora
Treinamento em Implantologia e Cirurgia
Aplicações Clínicas
Escaneamento Intraoral
Planejamento Estético
Análise Oclusal
Planejamento Virtual de Implantes
Cirurgia de Implantes
Metaverso
Outras Aplicações
Métodos Baseados em Pacientes Virtuais Dinâmicos e Integração Multidisciplinar (Métodos Apresentados pelo Dr. Fernando Antonio Reis Laurino, Dra. Tatiana Cursino Pereira e Prof. Guilherme Saavedra)
Benefícios da Integração da IA no Planejamento do Tratamento Odontológico
Eficiência Aumentada
Acurácia e Consistência Melhoradas
Fluxos de Trabalho Previsíveis e Integrados
Simulação Avançada e Educação
Melhor Comunicação com o Paciente
Desafios e Limitações Identificados
Variabilidade no Desempenho
Necessidade de Supervisão Humana
Dependência de Dados e Generalização
Desafios Técnicos e Interpretativos
Referências Bibliográficas
Capítulo 7 – Segmentação Automatizada de Tecidos
Limitações dos Métodos Tradicionais de Segmentação
Conceitos Fundamentais da Segmentação Baseada em IA
Principais Arquiteturas de IA na Segmentação Odontológica
Métricas de Desempenho e Validação
Aplicações da Segmentação por IA por Alvo Anatômico
Segmentação de Dentes e Coroas Protéticas
Segmentação de Estruturas Ósseas Maxilofaciais
Segmentação de Estruturas Anatômicas Críticas
Análise dos Erros Comuns e Desafios Técnicos na Segmentação por I
Desafios Relacionados à Imagem
Artefatos Metálicos
Baixo Contraste e Ruído
Movimento do Paciente
Tipos Comuns de Erros na Segmentação por IA
Erros de Limite
Supersegmentação
Subsegmentação
Identificação Equivocada
O Impacto da Heterogeneidade de Dados e Dispositivos Ferramentas e Técnicas Úteis Envolvendo a Segmentação Estrutural Baseada em IA
Limiarização de Imagens para Estruturas Orais e Maxilofaciais
Sobreposição ou Alinhamento Automatizado de TCFC e Escaneamentos Intraorais (EIO)
Otimização de Áreas Segmentadas por IA Implantes Dentários Análogos à Raiz (Técnica Apresentada pelo Dr. Rafik Akhmad, Dr. Malek Abu-Gharbieh e Prof. Andreas D. Schwitalla)
Racional Biomecânico e Anatômico
Conceitos de Desenho Biomimético
Fluxo de Trabalho Digital para Implantes Individualizados Personalizados para o Paciente
Capítulo 8 – Inteligência Artificial em Ortodontia
Adriana Bartolo, Juliana No-Cortes, Adam Bartolo e Arthur Rodriguez Gonzalez Cortes IA no Planejamento do Tratamento da Má Oclusão de Classe II
IA na Tomada de Decisão sobre Extrações Ortodônticas
IA no Planejamento do Tratamento com Alinhadores Ortodônticos (Invisalign)
Preditores Importantes dos Resultados do Invisalign
Estudo de Caso Clínico: Invisalign (Caso da Dra. Juliana No-Cortes)
IA Generativa para Avaliação do Apinhamento Dental
Relatórios Ortodônticos por IA em Softwares Odontológicos Comerciais
Análise de Caso Clínico: Relatório Ortodôntico Baseado em IA (Caso da Dra. Adriana Bartolo)
Relatórios de IA em Casos com Dentes Supranumerários
Capítulo 9 – Inteligência Artificial no Planejamento Cirúrgico Oral
IA no Planejamento Cirúrgico de Implantes
Caso Clínico com o Software Diagnocat (Caso do Dr. Otavio Pinhata: Procedimentos do Software de Planejamento de Implantes pelo Prof. Arthur Cortes)
Caso Clínico com os Softwares coDiagnostiX e SmileCloud 3DNA (Caso do Dr. Otavio Pinhata: Procedimentos de Planejamento de Tratamento pelo Dr. Mauricio Pesce Gomes da Costa)
IA em Moldagens Digitais e Desenho Protético sobre Implantes
Caso Clínico Utilizando Vídeo com IA para o Desenho Protético sobre Implante (Caso do Dr. Alan Costa, Shaban Burgoa e Vinicius Gutierrez)
O Uso da Segmentação com IA para o Planejamento Cirúrgico de Enxertos Ósseos (Ilustrado com um Caso Clínico dos Drs. David Peñarrocha-Oltra, Miguel Peñarrocha-Diago e Jorge A. Perez-Barquero)
Cirurgia de Implante Assistida por Computador Estática de Prótese Total (Ilustrado com um Caso Clínico: Cirurgia Smart Guided como Conceito Inovador para o Posicionamento Preciso de Implantes Dentários em Diferentes Cenários Clínicos – Relato de Caso com Acompanhamento de 2,5 Anos)
IA no Trauma Bucomaxilofacial e Manejo de Fraturas
Análise Comparativa de Desempenho: Eficiência, Consistência e Acurácia
Conclusão
PARTE 3 – EXECUÇÃO DO TRATAMENTO ODONTOLÓGICO
Capítulo 10 – Inteligência Artificial em Prótese Dentária
Introdução
Principais Aplicações da IA no Desenho Protético e Planejamento do Tratamento
Desenho Automatizado de Restaurações Unitárias
Caso Clínico: Desenho Automatizado de Coroa Unitária (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)
Desenho de Restaurações Inlay Orientado por IA
Caso Clínico: Desenho de Restaurações Onlay Orientado por IA (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)
IA na Análise Oclusal e Dispositivos Oclusais
IA na Reabilitação Estética e Interdisciplinar
Caso Clínico: O Uso de IA na Terapia com Implantes com Planejamento Reverso (Caso do Prof. Newton Sesma, Dra. Lisya Vizotto de Barros, Dr. Sergio Candido Dias, Dr. Bruno B. R. Matias e Dr. Marcelo Lucchesi Teixeira)
Caso Clínico: O Uso de IA na Reabilitação em Região Estética (Caso do Dr. Lincoln Queirós)
Desenho de Placa Oclusal Orientado por IA
Caso Clínico: Placa Oclusal com Desenho Assistido por IA e Ajuste Oclusal Funcional
Caso Clínico: Desenho Automatizado por IA de Placa Oclusal para Manejo de DTM (Caso do Dr. Roberto A. Markarian)
Análise Comparativa: IA versus Expertise Humana
Direções para Pesquisas Futuras
Conclusão
Capítulo 11 – Inteligência Artificial em Tratamentos Odontológicos Robóticos
Implantodontia Dentária Assistida por Robô
Fundamentos Técnicos dos Sistemas Robóticos em Odontologia
Casos Clínicos: Cirurgias de Implante Robóticas Orientadas por IA (Casos dos Drs. Rui Xie, Shizhu Bai, Jiani Liu e Baoluo Xing Gao)
Caso Clínico: Posicionamento Robótico de Implante Unitário Orientado por IA
Caso Clínico: Cirurgia Robótica de Levantamento de Seio Orientada por IA
Caso Clínico: Posicionamento Robótico de Implantes em Prótese Total Orientado por IA
Pesquisas sobre Análises Comparativas de Desempenho
Autotransplante Dentário Robótico
Robótica em Cirurgia Oral e Bucomaxilofacial
Robótica em Odontologia Restauradora
Robótica na Educação em Higiene Oral
Desafios e Direções Futuras
Trajetória Futura de Desenvolvimento
Conclusão